Transformieren Sie Ihre Mittelspannungsverteilnetze mit der intelligenten Stromnetztechnologie von MGA und fortschrittlichen Analyselösungen. Unsere Netzlösungen optimieren die Stromverteilungsleistung, senken die Wartungskosten und erhöhen die Sicherheit für ein widerstandsfähiges und effizientes Netzwerk.
Die Präzisionsüberwachung von MGA erkennt Situationen mit hohem Risiko wie defekte Kabel und Hochimpedanz-Fehler, sodass Gefahren vermieden werden können. Unsere bewährten intelligenten Netzlösungen schützen Ressourcen, Personal und Infrastruktur.
Die MGA-Diagnose ist in der Lage, mit hoher Präzision Fehler zu erkennen. Unsere Lösungen zur Stromnetz-Überwachung reduzieren Ausfälle, verbessern die Effizienz und gewährleisten Zuverlässigkeit in Mittelspannungs-Verteilernetzwerken.
Die intelligente Netzanalyse von MGA liefert umsetzbare Erkenntnisse, um Ausfälle zu verhindern, die Transparenz zu erhöhen und einen einheitlichen Überblick über den Netzzustand zu bieten. Unsere Lösung ermöglicht eine intelligentere Planung für widerstandsfähige Stromverteilungsnetze.
Megger entwickelt maßgeschneiderte Analyselösungen auf der Grundlage der spezifischen Anforderungen jedes Kunden, wie z.B. Netz- und Kundenspezifikationen. Das Kernstück dieser Lösungen sind unsere qualitativ hochwertigen Präzisionsnetzsensoren, Kommunikationshardware, Analysesoftware und mögliche Integration mit DMS/SCADA-Infrastrukturen.
Unser umfassendes Paket enthält Sensoren, Kommunikationsgeräte und Analysesoftware, um Ihnen den nötigen Einblick in das Verteilnetz zu geben.
Megger bietet nicht nur die Hardware und Software für Ihre Grid Analytics-Lösung an. Wir beraten und unterstützen Sie auch vor, während und nach der Installation Ihres Grid Analytics-Pakets.
Unsere erfahrenen Techniker und Ingenieure definieren die Anforderungen und Problempunkte Ihres Netzes und bestimmen die Sensorpositionen, die benötige Mess- und Kommunikationshardware sowie die optimale Kommunikations- und Serverkonfiguration. Wir unterstützen Sie während und nach der Installation und helfen Ihnen bei der Analyse Ihrer Daten und Ergebnisse.
Der MS5000 ist ein drahtloses Online-System für Mittelspannungs- und Verteilerfreileitungen, das Verteilermanagementsysteme (DMS) ergänzt und Online-Informationen über Fehler und den Netzbetrieb bereitstellt. Er unterstützt einen geringen Stromverbrauch durchproprietärer Hardware und Algorithmen und gewährleistet gleichzeitig die für große Funknetze erforderliche Stabilität.
Der Smart Grid-Mittelspannungssensor MS5200 ergänzt Verteilermanagementsysteme durch Online-Informationen über Fehler und den Netzbetrieb. Er bietet die Möglichkeit, eine Erdungsverbindung herzustellen, um eine direkte Spannungsmessung durchzuführen, anstatt die Spannung aus der Messung des elektrischen Felds zu berechnen.
Einsatz intelligenter Sensoren an Freileitungen und Erdkabeln zur Erfassung von Leistungskurven, die zur Erkennung und Lokalisierung von Störungen und zur Fehlersuche analysiert werden.
Je schneller der Netzbetreiber eine unerwartete Störung erkennt, desto schneller können Fehler gefunden und behoben werden. Der Netzbetreiber kann auch unsichere Situationen beheben und sich entwickelnde Schwachstellen erkennen, bevor sie ernsthaften Schaden anrichten.
Schnelle Lokalisierung von unsicheren Freileitungen und Erdkabeln und Identifizierung von Netzbereichen mit dem höchsten Ausfallrisiko.
Die Edge Computing-Sensoren von Megger Grid Analytics und die erweiterte Analyse bieten einen besseren Einblick in die Stromleitungen und in die Bereiche, in denen Unterbrechungen oder unerwünschte Störungen auftreten. Dadurch können Probleme schneller und kostengünstiger gelöst werden.
Developed by Sentrisense, SENTRI is an autonomous sensor designed to monitor overhead power lines with real-time precision.
Installed in minutes, it captures vibration, tilt, temperature, and electrical current data—helping detect incidents, prevent failures, and support grid resilience.
With seamless connectivity and remote management, SENTRI brings actionable field intelligence to your grid analytics stack.
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